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Atelier iX : des workflows de machine learning reproductibles avec git, dvc, mlflow

Machine-Learning-Workflows mit git, dvc, MLflow s’adresse aux développeurs de logiciels qui connaissent déjà les bases du Machine Learning et de l’IA et qui souhaitent maintenant se lancer dans le développement de modèles versionnables avec des résultats reproductibles. Dans cette formation en ligne, vous apprendrez, en quatre matinées consécutives, à construire une pile de développement moderne pour l’apprentissage automatique et à la préparer pour l’intégration dans la pratique opérationnelle.

Vous apprenez à utiliser des outils de versionnement tels que git et dvc pour versionner non seulement le code, mais aussi les données et les modèles ML et les rendre reproductibles et partageables. Avec l’outil de gestion du cycle de vie MLflow, vous créez des procédures de science des données qui vous permettent de définir, de paramétrer, de valider et d’analyser des modèles.

Le dernier jour de l’atelier introduit l’optimisation des modèles pour une utilisation pratique, le réglage des hyperparamètres, ainsi que l’automatisation avec Docker et les pipelines CI/CD et la surveillance continue. Les offres commerciales des grands fournisseurs de cloud sont également mentionnées.

Les deux formateurs, Philipp Braunhart et Moustapha Karaki, sont des ingénieurs en Machine Learning issus de la pratique et répondront volontiers à vos questions concrètes. Grâce au petit nombre de participants (15 personnes maximum), la formation offre de nombreuses possibilités à cet effet. Jusqu’au 7 mars, vous pouvez bénéficier d’une réduction de 10 % sur le billet.

  • Plus d’informations et inscription : Machine-Learning-Workflows mit git, dvc, MLflow – Atelier en ligne sur quatre matinées, du 4 au 7 avril 2022.

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