Les institutions de crédit peuvent réaliser des économies considérables en utilisant l’intelligence artificielle. Les décideurs se concentrent souvent trop sur le modèle d’IA nécessaire, ce qui néglige deux aspects essentiels. La numérisation des banques, en particulier par des modèles d’activité basés sur l’IA, est très populaire. Les données sont la nouvelle richesse de l’industrie financière. Les gestionnaires devraient confier la collecte, l’analyse et le nettoyage des données à des professionnels statistiques. L’intégration des résultats du projet dans le paysage informatique productif doit être préparée dès le début du développement. Les résultats de l’IA doivent également être surveillés en permanence. Les projets d’IA sont un développement cyclique avec des composantes complexes. Les décideurs doivent prêter attention aux données, à l’intégration et à la surveillance des résultats pour assurer le succès du projet.
