Le 26 avril 2022, la Academy organisera la conférence en ligne « La science des données en entreprise ». Lors de cet événement d’une journée, les participants pourront apprendre, à l’aide d’un exemple de projet pratique, comment maîtriser un projet de science des données, des exigences à la présentation à la direction.
En commençant par la formulation correcte d’une question, les présentations pratiques de la conférence portent sur la mise en œuvre technique complète d’un projet de science des données, y compris le traitement et la présentation des connaissances recueillies. En fin de compte, les participants sont en mesure d’appliquer les connaissances acquises à leurs propres projets, ils savent exactement où se situent les pièges possibles et quelles sont les meilleures pratiques à mettre en œuvre pour faire aboutir les projets de science des données.
Sommaire
Sept conférences pour un projet de science des données abouti
Les intervenants de la conférence ont tous une longue expérience pratique et connaissent parfaitement les exigences des projets de science des données dans les entreprises. La conception et la base de données du projet sont l’œuvre de Christian Winkler (datanizing) et de Stefanie Scholz (Wilhelm Löhe Hochschule). Les autres intervenants sont Oliver Zeigermann (embarc), Shirin Elsinghorst (codecentric) ainsi que Moritz Bunse et Christian Koch de TeamBank.
Les participants peuvent suivre les exposés des experts confortablement installés à leur bureau, car l’événement est retransmis en direct. Ils ne doivent pas pour autant renoncer aux possibilités d’interaction : Les questions peuvent être posées par chat pendant les conférences, les intervenants sont également disponibles pour répondre aux questions après la conférence et il est possible d’échanger avec des participants partageant les mêmes idées.
Le programme de la conférence en un coup d’œil :
- Comprendre le business pour la science des données
- Recherche de données, exploration et statistiques : puis-je travailler avec mes données et si oui, comment ?
- Prétraitement et analyse des données
- Création d’un modèle prédictif
- Data Storytelling : Reporting et meilleures pratiques
- Communiquer des données de manière compréhensible avec Jupyter Voilà
- Opérationnalisation de la science des données (MLOps) : mettre les modèles en production
Réductions pour les inscriptions anticipées et les groupes
Jusqu’au 1er avril, les personnes intéressées peuvent s’inscrire à la conférence au prix d’inscription anticipée de 149 euros (tous les prix s’entendent TVA comprise). Après cette date, l’événement coûtera 199 euros. La conférence est également disponible dans son intégralité par la suite, y compris l’accès à tout le matériel de la conférence. Des offres exclusives pour les groupes sont disponibles sur demande auprès des organisateurs, et le site web de la conférence fournit de plus amples informations.
La conférence fait également partie de l’abonnement heise-Academy. Celui-ci permet d’obtenir, pour seulement 495 euros par an, en plus de la participation à la « Data Science im Unternehmen », cent formations en ligne par an ainsi que l’accès à une vaste bibliothèque de cours vidéo.