La huitième édition de data2day est consacrée aux questions centrales concernant le chemin vers la Data-driven Company. Comment maîtriser les projets de science des données et la collaboration efficace au sein de l’équipe ? Comment l’architecture des données, l’ingénierie des données, les modèles, les concepts, les outils et les meilleures pratiques doivent-ils interagir afin de créer des produits de données prêts à la production et de réussir la transformation vers une gestion d’entreprise axée sur les données ?

Du modèle à la mise en œuvre productive

Lors de l’étude menée par heise Developer, iX et le dpunkt.verlag Les thèmes et tendances les plus importants autour du Big Data, de la Data Science et de l’apprentissage automatique sont traditionnellement à l’ordre du jour de la manifestation organisée le 8 décembre. Le programme des conférences s’adresse aussi bien aux data scientists, aux ingénieurs de données, aux experts en intelligence artificielle et aux responsables DevOps qu’aux développeurs de logiciels et aux architectes de logiciels. Outre des instructions et une aide concrètes sur la voie de l’entreprise axée sur les données, des intervenants expérimentés feront part de leurs conclusions sur la mise en œuvre pratique de projets de science des données et d’apprentissage automatique.

Aperçu des conférences :

• Au-delà de CRISP-DM : Le temps est venu pour de nouveaux modèles d’approche dans la science des données
• Comment faire évoluer la science des données dans mon entreprise ?
• Le chemin semé d’embûches du prototype à l’utilisation en production
• La science des données dans l’environnement de l’entreprise – surmonter les obstacles grâce à l’automatisation et à la gestion centralisée des modèles
• MLOps Factory : Piles d’infrastructures pour les projets ML avec MLOps Canvas
• Data Science et IA à la Zurich – Plateforme, approche, expertise et communication comme facteurs de succès

Atelier du 9 décembre

Le lendemain de la conférence, le 9 décembre, les personnes intéressées auront l’occasion de se pencher plus en détail sur la planification structurée de projets ML – y compris un calcul complet des coûts et des ressources – lors d’un atelier d’une demi-journée. Larysa Visengeriyeva abordera non seulement le calcul « back-of-the-envelope », mais aussi le Machine Learning Canvas, le Data Landscape Canvas et le MLOps Stack Canvas.

Réduction pour les inscriptions anticipées

Jusqu’au 24 novembre, l’achat d’un billet de conférence est proposé au prix de 149 euros (tous les prix s’entendent hors TVA de 19 %), au lieu du prix normal de 199 euros. L’atelier d’une demi-journée peut être réservé séparément pour 249 euros. Les élèves, les étudiants et les membres de l’enseignement supérieur ainsi que les groupes peuvent bénéficier, sur demande, d’une réduction sur le prix standard du billet.

Les personnes souhaitant être tenues au courant de l’évolution de la conférence peuvent s’inscrire à la newsletter sur le site web ou envoyer un e-mail aux organisateurs sur Suivre Twitter.