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Deux ateliers en ligne sur l’apprentissage automatique : apprentissage par renforcement et MLOps

Deux formations en ligne passionnantes dans le domaine de l’apprentissage automatique sont au programme du mois d’octobre prochain.

 

Sommaire

L’apprentissage par renforcement joue sur ses points forts lorsque l’objectif est d’apprendre la stratégie optimale pour résoudre des tâches dans un environnement donné. L’augmentation de la puissance de calcul permet de mettre en pratique ce concept autrefois plutôt théorique.

L’atelier iX en ligne de deux jours intitulé Machine Learning : Reinforcement Learning s’adresse aux développeurs et aux scientifiques des données des entreprises et des institutions et est limité à 15 participants. La formation enseigne d’abord la théorie derrière la technologie et aide ainsi à la compréhension de base des mécanismes de ce type d’apprentissage automatique. La partie pratique qui suit utilise des cadres de ML pertinents pour montrer des exemples concrets de la façon dont l’apprentissage par renforcement fonctionne et pour quels scénarios d’application il constitue une stratégie appropriée.

L’atelier aura lieu du 5 au 7 octobre 2021. Le formateur, le Dr Arthur Varkentin, est un consultant dans les domaines de la science des données, de l’IA et de l’apprentissage automatique.

  • Machine Learning : Reinforcement Learning, Formation en ligne, 5-7 octobre 2021 : Informations complémentaires et inscription

Intelligence artificielle – MLOps : Machine Learning : from Model to Production s’adresse aux développeurs de logiciels, aux ingénieurs DevOps et aux spécialistes des données. Dans le nouveau paradigme des opérations d’apprentissage automatique (MLOps), les développeurs de logiciels, les ingénieurs DevOps et les scientifiques des données travaillent ensemble et créent une base commune pour la mise en service réussie des modèles d’apprentissage automatique en utilisation productive.

 

Comment créer un pipeline ML flexible et fiable ? Comment les applications de ML peuvent-elles être déployées et gérées sur site, dans le nuage ou « à la périphérie » ? Quels outils et procédures de test sont disponibles ? Les deux formateurs Philipp Braunhart et Moustapha Karaki viennent du terrain en tant qu’ingénieurs en apprentissage automatique et répondront à toutes vos questions dans cet atelier.

Les participants à court terme bénéficient d’une réduction de 10 % sur les frais d’inscription à l’atelier jusqu’au 27 septembre.

  • Intelligence artificielle – MLOps : Apprentissage automatique : du modèle à la production – Atelier en ligne du 25 au 27 octobre 2021.


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