Google Distributed Cloud est le nom de la combinaison d’offres matérielles et logicielles qui étendent l’infrastructure de Google Cloud aux zones périphériques et aux centres de données des clients. Les charges de travail traitées localement, par exemple parce qu’elles nécessitent de faibles latences ou qu’elles ne peuvent pas être transférées complètement ou immédiatement dans le nuage en raison d’exigences de conformité et de sécurité propres à un secteur ou à une région, devraient donc également bénéficier des avantages de Google Cloud à l’avenir. C’est ce qu’ont annoncé Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, et Sundar Pichai, PDG de Google et d’Alphabet, lors de la conférence d’ouverture du salon Next ’21, ainsi que toute une série de nouveaux partenariats avec de grandes entreprises.

En fonction des besoins individuels, les clients peuvent utiliser le Google Distributed Cloud dans plusieurs endroits et sur plusieurs instances. Le Network Edge de Google est réparti sur 146 sites de réseaux périphériques mondiaux. La périphérie de l’opérateur est optimisée pour les cas d’utilisation à faible latence : Les clients peuvent l’utiliser pour accéder aux services 5G et LTE que Google développe avec des fournisseurs de services de communication tels que Nokia et Ericsson. La périphérie client prend en charge les sites périphériques et distants appartenant au client, tels que les magasins de détail, les usines ou les succursales, qui nécessitent un traitement des données directement sur les sites périphériques. Pour intégrer les déploiements sur site, Google a également l’intention de prendre en charge les centres de données appartenant aux clients et les installations de colocation.

Portefeuille Google Distributed Cloud

L’un des deux premiers produits de la gamme Google Distributed Cloud est Google Distributed Cloud Edge, qui est déjà en avant-première. Il permet aux applications d’entreprise de fonctionner à la périphérie avec les capacités du réseau central et d’accès radio de la 5G. Les fournisseurs de solutions cloud peuvent l’utiliser pour exécuter des charges de travail sur les technologies Intel et NVIDIA afin de proposer de nouveaux cas d’utilisation de la 5G et de la périphérie. Google souhaite également cibler les fournisseurs de logiciels indépendants (ISV) et les partenaires de fonctions réseau, ainsi que les développeurs d’applications : Leurs produits devraient évoluer plus rapidement et plus efficacement.

Le deuxième produit de la gamme est Google Distributed Cloud Hosted, qui permet aux utilisateurs de créer leur propre nuage dans le centre de données. Google présente le produit comme un moyen de moderniser les environnements sur site qui sont soumis à des exigences de sécurité strictes.

Révision de la plateforme de gestion Google Anthos

La plateforme de gestion Google Anthos constitue la base des deux produits Google Distributed Cloud. Le logiciel open source Anthos lui-même est basé sur la plateforme de conteneurs Google Kubernetes Engine (GKE) mise en œuvre par Google et peut être déployé sur du matériel géré par Google sur le site du client ou sur le site périphérique.

Avec Anthos for VMs, également nouvellement introduit, Google offre une plateforme de développement unifiée sur laquelle les clients peuvent créer, modifier et déployer à la fois des conteneurs et des machines virtuelles dans un environnement partagé. Dans celui-ci, les utilisateurs peuvent se connecter à un environnement vSphere via l’Anthos Control Plane pour intégrer les VM vSphere existantes dans Anthos. Google entend ainsi garantir une sécurité cohérente entre les clusters, la gestion du trafic pour les machines virtuelles et les conteneurs, ainsi que l’observabilité de tous les services en cours d’exécution.

La nouvelle API Anthos Cloud sera disponible à partir de la fin de l’année 2021. Il permet le provisionnement et la gestion des clusters GKE fonctionnant sur les infrastructures AWS ou Azure directement via le CLI et la Google Cloud Console.

Anthos Config Management, Anthos Service Mesh et un certain nombre d’autres services que Google a développés à l’origine pour les cas d’utilisation hybride et multi-cloud dans Anthos sont maintenant également disponibles pour Google Cloud Platform :

Anthos Config Management est conçu pour simplifier l’automatisation de la configuration et des politiques pour les clients GKE. Le Service Mesh d’Anthos, qui est disponible dès maintenant, étend les fonctions de sécurité et de réseau pour la configuration de microservices basés sur des conteneurs. Il prend également en charge les maillages hybrides à partir de Google Cloud et les déploiements sur site.

Big Data AI : se concentrer sur les analyses en temps réel

Dans le domaine du Big Data et de l’intelligence artificielle, Google a également annoncé d’autres produits : l’accent est mis de plus en plus sur les analyses en temps réel. Avec le Vertex AI Workbench, Google étend Vertex AI, qui a été lancé en mai 2021. Le Workbench est un environnement de développement révisé qui vise à simplifier l’orientation de l’utilisateur et à raccourcir ainsi le développement de modèles d’apprentissage automatique. Pour répondre à la gestion complexe des données dans les environnements hybrides et multi-clouds, la société annonce également la disponibilité générale de BigQueryOmni (GA) : Il s’agit d’un outil d’analyse multi-cloud qui peut accéder aux données non seulement dans le Google Cloud, mais aussi à celles d’AWS et bientôt d’Azure.

Le moteur de traitement de données open-source Spark fera également partie de l’offre premium de Google Cloud. En outre, Google a annoncé des améliorations pour les applications AI et ML Contact Center AI (CCAI) et DocAI. CCAI Insights est conçu pour améliorer le contact avec les clients dans le centre de services des entreprises à l’aide de l’intelligence artificielle. Le logiciel simule des employés de service artificiels qui peuvent comprendre, interagir et parler. Il peut générer et évaluer des données à partir des conversations entre le personnel de service virtuel et les clients.

DocAI automatise la capture des données et est conçu pour aider les entreprises à analyser et évaluer efficacement les documents. Pour ce faire, le logiciel utilise la reconnaissance de texte IA et le traitement du langage naturel (NLP), qui peuvent créer des modèles pré-entraînés pour les documents à un niveau élevé.

Réduire l’empreinte carbone

Outre les annonces de produits, Google a également abordé le thème de la durabilité : un certain nombre de partenaires, dont Planet, Carto, Climate Engine, Geotab et NGIS, mettent leurs données et leurs applications à la disposition de Google Cloud pour aider les clients à prendre des décisions durables. Avec le rapport sur l’empreinte carbone, par exemple, un rapport sur l’empreinte carbone est créé pour chaque client de Google Cloud Platform. En outre, Google souhaite informer de manière proactive ses clients de toutes les instances en nuage non utilisées et des émissions de CO2 associées : La suppression de ces instances devrait réduire l’empreinte carbone dans le nuage.

Les relations élargies, également annoncées, sont basées sur les cinq domaines d’intérêt de l’entreprise en matière de cloud : fournir des données, des analyses et des capacités d’IA prêtes pour l’avenir ; aider les clients à accélérer les initiatives de durabilité ; offrir une infrastructure ouverte et flexible ; aider le travail distribué à collaborer et à se connecter ; et fournir des produits et services fiables et sécurisés.

Google a également annoncé des mises à jour de sa plateforme Workspace lors de l’événement, telles que l’intégration de Jira avec Google Chat et Spaces.