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Google : l’architecture de l’IA ressemblera bientôt au « cerveau des mammifères »

Google Pathways est le nom du nouveau concept d’architecture qui est censé résoudre un certain nombre de problèmes des structures d’IA précédentes. Entre autres choses, les intelligences artificielles seront capables de faire du multitâche à l’avenir, a annoncé Jeff Dean, responsable de l’IA chez Google. Les modèles actuels de l’IA ne rendent tout simplement pas justice au grand potentiel de cette technologie. C’est pourquoi plusieurs équipes du département de recherche interne travaillent sur la « prochaine génération d’IA » sous le nom de Pathways.

Google Pathways est destiné à révolutionner l’architecture de l’intelligence artificielle.

(Image : Google)

Dans un billet de blog, Jeff Dean, responsable de l’IA chez Google, a annoncé le nouveau concept architectural. Il a souligné le potentiel que Google voit dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique : « L’IA aidera l’humanité à relever certains des plus grands défis auxquels nous avons jamais été confrontés, qu’il s’agisse de problèmes persistants comme la maladie et l’injustice sociale ou de nouvelles menaces comme le changement climatique ».

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Pour résoudre ces problèmes, cependant, les IA individuelles ne devront pas servir un seul objectif à l’avenir, mais plutôt accomplir des « milliers ou des millions » de tâches. Au lieu d’apprendre à chaque modèle tout ce qu’il faut à partir de zéro, il faudrait à l’avenir s’appuyer sur une architecture unique qui apprend des expériences de tâches antérieures distinctes. À titre d’exemple, Dean mentionne un modèle qui apprend, par le biais de la formation, à prédire la hauteur d’un paysage à l’aide de photographies aériennes, mais qui, grâce aux « connaissances » acquises, est également capable de prédire comment les eaux de crue s’écouleront à travers ce terrain. L’intelligence artificielle se rapproche ainsi un peu plus de « la manière dont le cerveau des mammifères généralise les tâches ».

Outre la surspécialisation critiquée, Dean critique également l’acquisition limitée de données des modèles précédents : avec Pathways, il devrait être possible à l’avenir d’acquérir différentes sources et types d’informations – le mot écrit « léopard » devrait conduire à la reconnaissance et au traitement du même concept – Panthera pardus – tout comme un enregistrement audio du terme parlé, ou une vidéo d’un léopard en train de courir. De cette manière, des modèles plus complets et moins sujets aux erreurs et aux distorsions seront calculés à l’avenir.

Enfin, Pathways vise à remédier à l’inefficacité des approches précédentes : Jusqu’à présent, ils utilisaient toujours l’ensemble du réseau neuronal, qu’il s’agisse de questions simples ou très complexes. Là encore, Dean a établi une comparaison avec le cerveau humain : bien que le cerveau humain possède de nombreuses zones différentes spécialisées dans différentes tâches, il ne fait appel qu’aux parties qui sont pertinentes pour une situation spécifique. Avec Pathways, l’intention est de permettre un mécanisme similaire en activant les chemins à travers le réseau uniquement lorsque cela est nécessaire.

Google poursuit actuellement ses recherches sur son nouveau concept architectural. Dans un passé récent, des discussions répétées sur l’éthique au sein du département IA de Google ont eu lieu, et plusieurs employés ont dû démissionner.

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