AccueilActualités informatiqueHélicoptères de la police : mesure de la vitesse et reconnaissance d'objets...

Hélicoptères de la police : mesure de la vitesse et reconnaissance d’objets avec l’IA

Le contrôle radar traditionnel a de la concurrence dans les airs. La start-up munichoise Helsing a présenté mardi, lors de la journée de la police numérique organisée par le magazine « Behörden-Spiegel », un hélicoptère militaire adapté aux forces de l’ordre qui, grâce à l’intelligence artificielle (IA), peut non seulement reconnaître automatiquement les objets avec géolocalisation en temps réel, mais aussi mesurer la vitesse des véhicules.

Sommaire

Grâce à une plateforme appropriée, Helsing a rendu l’hélicoptère H145M d’Airbus « prêt pour l’IA pour une grande police régionale », a expliqué Christian Fischbach, directeur de programme au sein de l’entreprise qui a été séparée en 2016 du Centre Helmholtz pour l’IA appliquée. Il n’a pas cité le nom du Land. Ce que l’on sait, c’est que le ministère bavarois de l’Intérieur a commandé fin 2021 à Airbus Helicopters huit hélicoptères de transport H145 D3 pour la police de l’État libre pour un montant de 145 millions d’euros.

L’installation de la technologie d’intelligence artificielle a été réalisée en collaboration avec Airbus lui-même et l’entreprise d’armement MBDA, a indiqué Fischbach. Elle s’appuie sur l’infrastructure de base de Helsing, qui recueille des données entre autres par radar, par reconnaissance radio et par télécommunication ainsi que par analyse de caméras et de capteurs. La plateforme du H145M est l’un des nombreux « modules de mission » qui disposent également de leur propre système d’exploitation.

Fischbach a montré des images de vols d’essai au cours desquels la technique a reconnu différentes classes d’objets comme des camions, des voitures et des personnes et les a affichées sur l’écran de l’hélicoptère. A cela s’ajoute la reconnaissance de la vitesse, qui ne fonctionne « pas encore de manière exceptionnelle » sur les autoroutes à vitesse élevée.

(Image : Helsing)

Selon l’ancien collaborateur du ministère fédéral de la Défense, la plateforme permet également d’effectuer des recherches sémantiques dans des données non structurées grâce à une analyse « Pattern of Life ». Montrer tous les véhicules blancs qui ont été garés au cours des dernières minutes ou qui ont franchi une ligne à plus de 30 km/h, a-t-il donné des exemples. Pour l’instant, cette fonction n’est pas destinée à « distribuer des contraventions ». Elle est plutôt orientée vers la détection des fuyards.

En principe, la technologie peut être appliquée aux drones, même si un hélicoptère plus grand est plus approprié pour les fonctions principales grâce aux ressources de bord, a expliqué Fischbach. Des tests ont déjà été effectués en Bavière avec des petits drones et une plateforme de visualisation 3D. Cela permet d’avoir une vue d’ensemble de l’endroit où se trouvent les appareils volants sans pilote, de l’endroit où ils regardent et de ce qu’ils voient. L’objectif est ici aussi d’effectuer la reconnaissance principale sur la plateforme elle-même, afin d’être équipé pour faire face à une panne temporaire des réseaux de communication, par exemple en raison d’un brouillage.

Selon Fischbach, la technique est également bien adaptée aux opérations de sauvetage. Lors de prises de vue pendant les inondations catastrophiques de l’été dernier, elle a permis de reconnaître immédiatement de nombreuses personnes dans une séquence sur un terrain en partie encore inondé. De telles informations peuvent être transmises directement à la direction des opérations, ce qui fonctionne également à la tombée de la nuit. De telles informations servent d’aide à la décision lors de l’évaluation de la situation. Le représentant de l’entreprise, dans laquelle le cofondateur de Spotify Daniel Ek a investi des millions, a également souligné que l’entreprise collaborait « exclusivement avec des démocraties libérales » et qu’elle était favorable à une réglementation éthique de l’IA.

(Image : Helsing)

Ulrich Wilmsmann, de la société informatique française Atos, a illustré ce à quoi pourrait bientôt ressembler l’utilisation de l’IA dans le quotidien d’un policier. Pour une « manifestation spontanée avec vandalisme », par exemple, les forces d’intervention pourraient être positionnées de manière optimale à l’avance grâce à des lunettes de réalité virtuelle, afin que le terrain puisse être « surveillé sans faille ». Des drones volants en essaim identifient alors certaines actions en temps réel, de sorte qu’un émeutier puisse être arrêté à un « endroit propice à l’intervention ».

Wilmsmann a expliqué que l’entreprise avait déjà fait une démonstration de ce type de « téléportation » pour Francfort et qu’elle surveillait également les champs de bataille pour l’armée allemande afin de détecter tout mouvement de l’ennemi. Cette approche peut être transposée « 1:1 à la police », par exemple pour les fêtes populaires. Dans l’exemple choisi, l’interrogatoire de la personne arrêtée serait alors automatiquement consigné et traduit pour être utilisé par un tribunal. Le juge peut ensuite naviguer directement à un endroit et écouter la voix off.

Après sa journée de travail, le policier savoure une bière « dans la zone surveillée de manière automatisée avec des analyses de mouvements et de sons », poursuit l’expert en big data. Des patrouilles à pied y seraient positionnées par Predictive Policing de manière à ce qu’il n’y ait pas de violence. Atos pratique déjà cette méthode en Hollande dans un quartier festif comparable à St Pauli à Hambourg.

Le président de l’Office central des technologies de l’information dans le domaine de la sécurité (Zitis), Wilfried Karl, a confirmé que la pression des enquêtes était élevée, notamment en ce qui concerne la haine en ligne et l’échange de représentations pornographiques d’enfants. Il est donc logique d’utiliser des systèmes d’apprentissage pour le premier examen des preuves numériques. Mais il ne faut pas faire aveuglément confiance aux algorithmes, les utilisateurs doivent garder à l’esprit les droits fondamentaux des citoyens.

Il s’agit en outre de préserver la « souveraineté numérique des autorités de sécurité », a souligné Karl. Or, les solutions d’IA disponibles sur le marché sont souvent des produits de niche de quelques fabricants seulement dans le monde. Il s’est donc opposé à une réglementation excessive afin de pouvoir continuer à couvrir les besoins dans le domaine de la sécurité. Il est toutefois important de connaître les procédures et les données d’entraînement utilisées et de pouvoir gérer les risques. Martin Thüne, de l’École supérieure d’administration publique de Thuringe, a estimé qu’il était essentiel de « se pencher très tôt sur les questions de protection des données, de droits fondamentaux, d’éthique et de sentiment de sécurité de la population ».

« Nous sommes submergés de preuves », a rapporté Carsten Gußmann de l’unité centrale et de contact Cybercrime (ZAC) de la justice de Rhénanie-du-Nord-Westphalie. L’unité exploite ainsi les textes, l’audio, les images et les vidéos de manière de plus en plus automatisée avec l’IA. « Nous sommes très enthousiastes », a-t-il admis. La technique a du potentiel, mais elle n’est pas encore entrée dans les mœurs. On a par exemple testé la solution AIRA avec Microsoft. Mais l’acquisition est encore en cours, l’appel d’offres est en cours. La recherche de représentations d’abus sexuels sur des enfants permettrait une « intervention respectueuse des droits fondamentaux », car les collaborateurs seraient déchargés. A l’avenir, la technique pourrait également être utilisée pour identifier des commentaires pénalement répréhensibles selon la loi sur l’application des réseaux ou pour analyser des chats.

Selon Gußmann, la ZAC a également fait de bonnes expériences avec le logiciel d’intelligence artificielle Leap de la société viennoise T3K-Forensics : Après l’analyse d’une image de téléphone portable avec de nombreuses données brutes, « nous avons pu nous rendre chez le juge d’instruction en quelques heures ». La directrice des opérations de T3K, Martina Tschapka, s’est réjouie de ces éloges : « Nous avons fourni des rapports sur les preuves numériques axés sur la poursuite pénale. Les données peuvent être extraites des smartphones par le biais de « différents appareils d’extraction » comme Celebrite, Oxygen, MSAB, Grayshift et Mobiledit. Celles-ci seraient ensuite analysées en mettant l’accent sur le matériel d’abus ainsi que sur l’extrémisme et le terrorisme via des extraits d’images et des cadres vidéo pertinents. Une analyse sémantique est également possible pour reconnaître les similitudes entre texte et image ainsi qu’entre image et image. Tous les produits sont disponibles dans le cloud.

La police devrait être autorisée à utiliser les données biométriques issues de la vidéosurveillance dans les zones de criminalité, par exemple pour la reconnaissance faciale, a déclaré Michael Brand, du groupe CDU/CSU au Bundestag, en faveur d’un nouveau pouvoir. Marcel Emmerich, des Verts, a toutefois mis un « gros point d’interrogation » derrière de telles méthodes, et pas seulement en ce qui concerne la valeur ajoutée. Il a fait remarquer que cela permettrait également une « identification permanente dans l’espace public ».

« Nous voulons renforcer le travail des autorités d’intervention sur le terrain », a souligné l’expert en affaires intérieures du FDP Manuel Höferlin. Celui-ci doit toutefois « pouvoir être effectué en toute sécurité dans le respect de l’État de droit ». C’est pourquoi la coalition Ampel veut d’abord créer la transparence sur la multitude de pouvoirs déjà existants avec la facture globale de surveillance prévue.

Dominik Lawatsch de Secunet a présenté un logiciel de la startup berlinoise Brighter AI comme une approche de l’analyse vidéo respectueuse de la vie privée. Celui-ci crée une « anonymisation d’apparence naturelle des personnes » et des plaques d’immatriculation. Pour ce faire, un visage est remplacé par un masque artificiel d’apparence similaire, mais qui ne peut plus être reconnu automatiquement comme appartenant à la même famille. Ainsi, la richesse des informations fournies par les enregistrements des caméras en fonction de la situation pourrait continuer à être exploitée tout en préservant les droits fondamentaux et en permettant de repérer des comportements inhabituels.

Plus d'articles