AccueilActualités informatiqueModèles ML par simple glisser-déposer avec Amazon SageMaker Canvas

Modèles ML par simple glisser-déposer avec Amazon SageMaker Canvas

Amazon élargit son offre de Machine Learning pour les utilisateurs professionnels avec le nouveau service No-Code, Drag-and-Drop SageMaker Canvas. Dans le cadre de re:Invent, AWS a en outre célébré le succès de SageMaker : des dizaines de milliers de clients utiliseraient déjà l’atelier de machine learning, qui s’adresse principalement aux scientifiques des données et aux développeurs ML.

Canvas doit permettre de créer des prédictions ML sans codage supplémentaire via une interface de type « glisser-déposer ». Il est possible d’accéder à l’application via la console SageMaker Studio et de construire l’interface utilisateur en quelques minutes de configuration initiale. L’utilisateur peut intégrer des enregistrements CSV prédéfinis à partir de supports de données locaux ou d’Amazon S3, voire, si nécessaire, via Amazon Redshift ou Snowflake.

Lors de la création d’un type de modèle, l’application prend en charge la régression linéaire pour les prévisions, la régression logistique binaire et multi-classe pour la classification, ainsi que les prévisions de séries temporelles. Après l’implémentation d’un ensemble de données, il est possible d’obtenir des statistiques et des visualisations de base. La création d’un modèle en mode Quick Build fournit en quelques minutes des résultats rapides, mais moins précis. L’utilisateur peut également recourir à la méthode de construction régulière : Le logiciel est alors plus précis, mais ne fournit des résultats qu’après deux à quatre heures.

Comme l’apprentissage du modèle de Canvas repose sur les mêmes bases que SageMaker AutoPilot et Amazon Forecast, l’alternative sans code peut fournir des résultats aussi précis que les variantes basées sur le code. Outre SageMaker Canvas, AWS avait également présenté lors de re:Invent le Secrets Detector pour son CodeGuru, qui permet aux développeurs de trouver dans le code source et les fichiers de configuration des mots de passe, des clés API, des clés SSH ainsi que des jetons d’accès.

Plus d'articles