Le iX-Workshop Machine-Learning-Workflows mit git, dvc, MLflow s’adresse aux développeurs de logiciels qui connaissent déjà les bases du Machine Learning et de l’IA et qui cherchent maintenant à se lancer dans le développement de modèles versionnables avec des résultats reproductibles. Dans cette formation en ligne, vous apprendrez, sur quatre matinées consécutives, à construire une pile de développement moderne pour l’apprentissage automatique et à la préparer pour l’intégrer dans la pratique de l’entreprise.

Rendre les modèles et le code versionnables et reproductibles

Cet atelier montre comment utiliser des outils de versionnement tels que git et Data Version Control (DVC) pour concevoir non seulement du code, mais aussi des données et des modèles ML de manière à ce qu’ils soient versionnables, reproductibles et partageables. Avec l’outil de gestion du cycle de vie MLflow, vous créez des processus de science des données qui vous permettent de définir, de paramétrer, de valider et d’analyser des modèles.

Le dernier jour de l’atelier introduit l’optimisation des modèles pour une utilisation pratique. Vous apprendrez à régler les hyperparamètres et découvrirez l’automatisation avec Docker et les pipelines CI/CD ainsi que les possibilités de surveiller en permanence les données et les processus. Enfin, les formateurs se pencheront sur les piles commerciales de machine learning des principaux fournisseurs de cloud.

Philipp Braunhart et Moustapha Karaki sont des ingénieurs en Machine Learning issus de la pratique et répondront également à vos questions concrètes lors de cet atelier. Grâce au petit nombre de participants (15 personnes au maximum), la formation offre de nombreuses possibilités à cet effet.

• Plus d’informations et inscription : Machine-Learning-Workflows mit git, dvc, MLflow – Atelier en ligne sur quatre matinées, du 4 au 7 avril 2022.