Confluent a publié son pack de mises à jour trimestrielles Q1 ’22. Ce recueil contient une série de nouveautés pour le service cloud-native du fournisseur de flux de données Confluent Cloud. Confluent est un outil commercial de gestion et de traitement des flux de données, basé sur le logiciel open source Apache Kafka.
Sommaire
Connexions avancées
Le nombre de connexions possibles avec des outils externes via des connecteurs a fortement augmenté : Confluent Cloud propose désormais plus de 50 connecteurs, soit plus du double de ce qu’il proposait jusqu’à présent. Il est ainsi le seul service Kafka Cloud à proposer plus de 50 connecteurs, précise l’entreprise.
Les nouveaux connecteurs de données sont à la fois source et sink, y compris ActiveMQ source, Delta Lake sink de Databrick et BigTable sink de Google. La liste complète des services connectés est fournie par Confluent dans la documentation. La connexion aux plateformes d’observabilité Datadog et Prometheus est également nouvelle.
L’élasticité du débit
Les options de clustering ont également été revues : L’utilisation du service doit être plus rentable, les clients peuvent réduire la capacité mise à disposition de manière plus flexible en fonction de leurs besoins. Confluent appelle cela Dedicated Cluster. Cette nouvelle offre fonctionne sur la base de la demande et permet d’adapter les capacités en fonction des besoins, soit via l’interface utilisateur Confluent Cloud UI, soit via l’interface de programmation d’application (API).
Lien de schéma
Avec Schema Linking, les clients de Confluent disposent désormais d’une liaison de schémas en temps réel pour garantir la qualité des données. Ils peuvent ainsi gérer plus facilement des flux de données fiables dans des environnements cloud et hybrides. En combinaison avec le Cluster Linking, il est ainsi possible de garantir facilement un haut niveau d’intégrité des données dans toute l’entreprise.
La liste complète des mises à jour du package Confluent Q1 ’22 est disponible sur le site web de l’éditeur.