Dans le cadre de son récent événement Snowday, le fournisseur américain de services de données en nuage Snowflake a annoncé quelques extensions fondamentales pour son framework de développement Snowpark. En plus de Java et Scala, les développeurs d’applications, les data scientists et les data engineers pourront désormais utiliser le langage de programmation Python – y compris l’accès à la collection curatée de bibliothèques open source sur la plateforme Anaconda.
Sommaire
Java et Scala sont rejoints par Python
Afin d’offrir aux entreprises la possibilité de développer de nouvelles applications directement sur la base de leurs données au sein de la plateforme Snowflake, le fournisseur a ouvert l’environnement de développement Snowpark à l’utilisation de langages de programmation courants, au-delà du SQL, au milieu de l’année. Java et Scala sont désormais rejoints par Python. Ce langage, particulièrement apprécié dans les domaines de la science des données et de l’apprentissage automatique, est désormais intégré de manière native dans le moteur Snowflake, ce qui permet à des équipes de développement réparties d’accéder ensemble au code et aux données nécessaires et de créer des pipelines et des flux de travail ML dans un langage de programmation qui leur est familier.
Grâce à un partenariat avec Anaconda, les utilisateurs de Snowflake ont en outre accès à des milliers de bibliothèques et de packs Python ainsi qu’à la gestion des dépendances. Cela donne la confiance nécessaire pour répondre à toutes les exigences de sécurité et de gouvernance, en particulier dans l’environnement d’entreprise, explique Torsten Grabs, chef de produit Snowflake, dans un entretien avec heise Developer. En outre, toutes les données peuvent rester dans le nuage de données sécurisé.
Pour l’instant, uniquement en version privée
Python in Snowpark est disponible dès à présent dans le cadre d’une Private Preview pour un cercle d’utilisateurs sélectionnés. Vous trouverez plus de détails à ce sujet ainsi que sur les extensions multi-cloud qui couvrent désormais, outre AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform, dans un article de blog.